英國伯明翰大學(xué)蒯曙光博士為重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室作精彩報(bào)告

2011年12月28日上午9點(diǎn)半，來自英國伯明翰大學(xué)蒯曙光博士為認(rèn)知所師生作了一場題名為“通過功能性磁共振 (fMRI) 分類圖像分析技術(shù)揭示的學(xué)習(xí)提高內(nèi)部形態(tài)表征”的報(bào)告。

首先，他博士簡要地介紹了分類圖像法，這是一種在研究觀察者進(jìn)行知覺判斷時提取關(guān)鍵圖像特征時常用且有效的方法。但是這種方法在應(yīng)用于fMRI的研究時卻存在局限性：對于單個試次，噪音過大，且需要實(shí)驗(yàn)的總試次個數(shù)較多?；诖耍屯聜兲岢隽艘环N新穎的處理方法——多體素模式分析，來提取fMRI數(shù)據(jù)中的大腦分類圖像。

隨后，蒯曙光博士詳細(xì)地介紹了他近期的關(guān)于知覺特征學(xué)習(xí)與判斷的研究。實(shí)驗(yàn)任務(wù)為區(qū)分不規(guī)則圖形的類別并判斷。研究對比了訓(xùn)練前和訓(xùn)練后，行為學(xué)數(shù)據(jù)和fMRI的激活。對fMRI的數(shù)據(jù)采用了多體素模式的方法進(jìn)行分析處理，結(jié)果發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)提高了形狀辨別的敏感度，并且提高了人類和典型觀察者間的表現(xiàn)的相關(guān)程度。人類的大腦激活和理想模板間的相關(guān)在高級皮層枕頂葉有所提高，而這種提高在初級的視覺皮層上則沒有。

報(bào)告結(jié)束后，老師與同學(xué)踴躍地提出了很多問題和想法，蒯曙光博士與大家進(jìn)行了熱烈的學(xué)術(shù)交流。